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標題: 台灣AI產業發展真的落後吗?台灣都注定要错過人工智能時代了吗? [打印本頁]

作者: admin    時間: 2022-1-5 13:21
標題: 台灣AI產業發展真的落後吗?台灣都注定要错過人工智能時代了吗?
提起台灣AI财產,无论在亚洲仍是世界彷佛都找不到一席之地。咱们對台灣AI财產的印象大要都来自于那篇關于“大陸在辦大数据钻研會時,台灣却在辦卤肉饭节”的消息,和李開复在台灣大學演讲時讲到的那句“台灣做AI的上风在于情面味”。

同時陪伴着宏碁、HTC在硬件市場表示的节节溃退,仿佛从舆论和市場两方面看来,台灣都注定要错過人工智能期間了。但究竟真的是如许吗?

台灣AI技能事实有多差?泰半企業還没有接入云辦事

起首咱们可以来看看台灣AI财產成长後進的客观缘由。

起首是在全部挪動期間,台灣深度介入全世界化分工,将本身定位在了硬件代工的位置,从而使台灣在挪動软件方面相對于弱势。Google台灣地域董事总司理简立峰博士曾在演讲時暗示過,因為台灣硬件财產的乐成,已形成為了硬件思惟的固化模式,工程师们习气了被自上而下地带领,缺少開源精力,也就很难顺应软件立异。

而如许致使的成果,天然是数据資本和云计较、云贮存技能的匮乏。一份来自台灣自由撰稿人雁默的查询拜访显示,两百多家台灣企業中有三分之一底子没有接入云端,此治療過敏性鼻炎,外三分之一规划接入云端却没有明白的時候计划。

加之台灣很大一部門企業仍然以辦事本地用户為主,本钱活性极低,长此以往本地经济领會堕入一种自给自足的状况。固然不接入新技能也能保持近况,可是其实不利于企業立异和久长成长。

犹如上圖显示,大大都企業還逗留在端侧ERP和CRM体系,唯一17%的企業利用上了数据阐發,而利用了呆板進修的唯一5%。

在如许的近况下,最最少咱们可以果断現阶段台灣的AI成长和利用是不尽如人意的。

不少人经常拿日本和台灣举行比拟,实在两邊在人工智能的成长近况上也很类似。在日本陌頭會看到大量平成早期扶植的主動扮装置:销售機、幼獅通馬桶,用灯鲜明示坐位空余的餐馆平面圖……當一個國度或某座都會在某种科技程度下获得知足,而且将来生齿程度没有冲破這一均衡時,科技成长的動力也會有所损失。

人们知足于類風濕性關節炎,主動销售機,可能就不必要无人便當店;人们知足于街邊的大頭贴機,可能就不必要美颜算法。

AI世代,台灣另有哪些可能?

固然咱们會商這些其实不是為了唱衰,而是為了从近况中找可能。現实上台灣成长AI财產的远景也没咱们想象的那末灰心,在當下最少存有两大上风。

第一個上风既是半导体工業。AI并不是仅仅依靠于算法和数据,硬件举措措施也是此中不成或缺的一环。将来跟着人工智能技能的普及,合用于各类場景和各类装备的GPU、NPU将會有极大的出货量。這時候台灣丰硕的代工履历和IC设计根本就會成為一种上风,也许是由于AI芯片的研發本钱较高,一些台灣厂商近来才起頭回声而動,上個月联發科才公布了首款AI芯片P60。而跟着大陸市場AI芯片需求的增长,台积電的代工定单也呈指数级上涨。

另外一個上风则是台灣的人材上风。台灣固然生齿未几,但科學根本教诲程度足够高。特别从八九十年月起頭,台灣對IT技能的引入比大陸更早,也具有更坚忍的教诲根本。在上個世纪,台灣出現了一批雷同侯捷如许的技能作家,影响了中國一代步伐員。

到今天,台灣大學的呆板進修课程依然在網上大量傳播。在2016年一份關于全世界人工智能高校的排名中,台灣大學位列第37名,是除东京大學之外独一一家入選Top50的亚洲高校。

像AlphaGo的“人肉手臂”黄士杰就结業于台灣师大,現在他已是DeepMind的顶级工程师。只是和黄抽化糞池,士杰同样,跟着台灣的人工智能成长迟迟没有转機,台灣高校薪資程度也不高,大量AI方面的人材正在外流。台灣早年間积累下来的上风,正在被一点点耗尽。




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